Kostensicherheit dank künstlicher Intelligenz

Ein Grundstück oder eine Bestandsliegenschaft und eine Vorstellung – damit geht die Bauherrschaft zum Architekturbüro. Die erste Frage ist eigentlich immer dieselbe: Was kostet mich mein Vorhaben? Um bereits in der frühen Planungsphase eine realistische Kostenschätzung zu machen, brauchen Architektinnen und Architekten Erfahrungswerte. Und da kommt die keeValue ag in Brugg ins Spiel.

Aus dem eigenen Bedürfnis heraus

Für Kostenvoranschläge und Terminpläne orientieren sich Planende an bisher umgesetzten Bauprojekten. Mühsam müssen sie ihre Referenzen zusammensuchen und daraus Schlüsse für das neue Projekt ziehen. Wäre es nicht effizienter und verlässlicher, man könnte dabei auf eine Fülle an elektronischen Daten zugreifen? Das dachten sich auch die zwei Architekten Mischa Badertscher und Alfred Baumgartner und gründeten 2014 die keeValue ag als klassisches Start-up. Sie «bauten» ein Instrument für Kostenschätzungen von Neu- und Umbauten – erstmal für den Eigengebrauch. Gemeinsam mit der Fachhochschule Nordwestschweiz in Brugg / Windisch spannen sie die Idee weiter. Auf den bewilligten Antrag bei der Innosuisse folgten fünf Jahre Forschung und Datensammlung, bis das erste Produkt auf den Markt kam. Inzwischen wurde das Team um Fachleute aus Betriebswirtschaft, Softwareentwicklung und Machine Learning erweitert. Zum Neu- und Umbaukostenrechner gesellte sich ein weiteres Modul für die Berechnung der Betriebs- und Unterhaltskosten.

Ein immenser Datenschatz

Grundlage für den Kosten- und Terminrechner ist eine Datenbank. Sie umfasst über 3800 detailliert abgerechnete Bauprojekte. Gegen eine Lizenzgebühr erhalten Architekturbüros, Immobilienentwicklerinnen und -entwickler, öffentliche Bauherrschaften wie Hochbauämter und institutionelle Investorinnen und Investoren wie Pensionskassen Zugang zur Onlineanwendung keeValue.ch. «Bauherren und Bauherrinnen wollen vor allem eins: Kostensicherheit – und das möglichst früh», weiss Daniel Hunziker, der bei der keeValue ag fürs Business Development und damit für die Vermarktung zuständig ist. keeValue hat sich die Messlatte für die Genauigkeit dabei hoch gesetzt: durchschnittlich + / – 10 Prozent bei Neubauten und durchschnittlich + / – 20 Prozent bei Umbauten. Nicht weniger hoch ist der Anspruch an die Datenqualität. Die Daten sammelt die keeValue ag bei Bauherrschaften und Architekturbüros und anonymisiert sie. Zwei Teammitglieder plausibilisieren jeden erhaltenen Datensatz. Das kann gut vier Stunden pro Datensatz in Anspruch nehmen. Aktuell arbeiten die Entwickler daran, diesen Prozess durch künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Weiter ist die Indexierung massgebend für die Qualität. Da die Daten aus vergangenen Projekten stammen, muss die Preisentwicklung berücksichtigt werden. Mindestens einmal im Jahr passt keeValue die Preise dem offiziellen Bauindex an.